حسگری طیفی در سیستم های رادیوی شناختی مبتنی بر اطلاعات اولیه و سابقه فعالیت کاربر اولیه

در این پایان نامه به بررسی حسگری طیفی در رادیوی شناختی با کمک اطلاعات اولیه و استفاده از روش چند آنتنی و مشارکتی پرداخته می شود. در ابتدا حسگری طیفی در شرایطی که یک یا چند پارامتر نامعلوم است و اطلاعات اولیه آماری از آنها در اختیار می باشد، بررسی می گردد. برای غلبه بر مشکل کاربر اولیه پنهان و کاهش اثر نامطلوب فیدینگ، از گیرنده چند آنتنی برای حسگری استفاده می شود. آشکار ساز بهینه برای آشکار سازی نیاز به اطلاعات دقیق از پارامتر های مختلف دارد. در کاربرد های عملی ممکن است یک یا چند پارامتر، در مساله آشکار سازی، نامعلوم باشند. بدون شک با توجه به ویژگی های رادیوی شناختی وجود اطلاعات اولیه یکی از مسائلی است که می تواند حسگری طیفی را به میزان قابل قبولی بهبود بخشد. در این پایان نامه با استفاده از روشی نوین از اطلاعات اولیه در آشکار ساز g lr استفاده می نمائیم. در این روش نوین، که بر خلاف روش سنتی آشکارسازهای نسبت درست نمایی تعمیم یافته برای تعداد نمونه های محدود نیز بهینه می باشد، با استفاده از تخمین های m a p و m m se از اطلاعات اولیه در نسبت درست نمایی استفاده می شود. همچنین از آنجایی که توزیع اولیه پارامترهای نامعلوم، به عنوان اطلاعات اولیه، موجود است از روش a lr نیز می توان استفاده کرد. پارامترهای نامعلوم می توانند سیگنال، بهره کانال و واریانس نویز باشند. با توجه به امکان طراحی آشکارساز برای شرایط مختلف، تقریباً تمامی حالت های ممکن در نظر گرفته شده و آشکارسازهای مربوطه طراحی می شوند. نتایج شبیه سازی تاثیر بسیار مناسب استفاده از اطلاعات اولیه را در آشکارسازهای طراحی شده نشان می دهد. در بخش بعدی مساله آشکارسازی با فرض وجود اطلاعات اولیه بصورت مدل مارکوف، برای فعالیت کاربر اولیه، در نظر گرفته می شود. در این بخش الگوریتمی نوین پیشنهاد داده می شود که با استفاده از اطلاعات جمع آوری شده توسط مشاهدات کاربران ثانویه مشارکتی، اقدام به حسگری طیفی می نماید. یک مرکز تصمیم گیری اطلاعات دریافتی از کاربران ثانویه را پردازش کرده و با توجه به پارامترهای مختلف نتیجه حسگری را در مورد حضور و یا عدم حضور کاربر اولیه بیان می کند. در این مساله کلیه پارامترهای مدل مارکوف پنهان نامعلوم در نظر گرفته شده است که با روشی پیشنهادی و با استفاده از اطلاعات پردازش شده کاربران مشارکتی ثانویه به روز می شود. نتایج شبیه سازی نشان می دهند که الگوریتم پیشنهادی دارای عملکرد به مراتب مناسبت تری در مقایسه با آشکارساز انرژی است.